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    数学与统计学院系列讲座信息
    作者: 日期:2013-10-29 点击量:

    时 间:2013年10月31日13:40-16:40
    地 点:6号学院楼415教室
    主办单位:数学与统计学院

    主讲人一:濮晓龙教授
    题 目:Sequential LND sensitivity test for binary response data
    摘 要:Sensitivity tests are used to make inferences about a sensitivity, a characteristic property of some products that cannot be observed directly. For binary response sensitivity data (dead or alive, explode or unexplode), the Langlie and Neyer are two well-known sensitivity tests. The priorities of the Langlie and Neyer tests are investigated in this paper. It is shown that the Langlie test has an advantage in getting an overlap, while the Neyer test has better estimation precision. Aiming at improving both the speed of getting an overlap and the estimation precision, we propose a new sensitivity test which replaces the first part of the Neyer test with the Langlie test. Our simulation studies indicate that the proposed test outperforms the Langlie, Neyer and Dror and Steinberg tests from the viewpoints of estimation precision and probability of obtaining an overlap.

    主讲人简介
        濮晓龙博士,现任华东师范大学金融与统计学院教授、博士生导师、副院长。主要研究领域为应用统计,具体方向主要是序贯分析和统计质量管理。出版专著1本,教材10多本,发表学术论文30余篇,主持制定国家标准一项。现主持一项国家自然科学基金面上项目和多项横向科研项目,代表性成果是:“现代试验鉴定理论与方法研究”荣获2006年度“军队科技进步一等奖(第2完成人)”,“感度试验优化设计与评估理论及方法”荣获2011年度“军队科技进步二等奖(第2完成人)”。目前兼任中国现场统计研究会副理事长、全国工业统计学教学研究会副会长、中国质量协会常务理事、全国统计方法应用标准化技术委员会委员、数理统计与管理杂志副主编、中国质量教育委员会委员、中国六西格玛推进工作委员会委员、上海市质量技术应用统计学会副理事长等。

    主讲人二:张日权教授
    题 目:现代回归分析(综述)
    摘 要:比较系统全面地介绍近年来回归分析的发展成果,以及目前的研究热点。

    主讲人简介
        张日权博士,现任华东师范大学金融与统计学院教授,博士生导师,统计与精算学系主任。1988年于四川大学数学系获理学学士学位,1998年于华东师范大学统计系获理学硕士学位,2003年于华东师范大学统计系获理学博士学位,2005年于中国科学院数学与系统科学研究院博士后出站,2005年破格晋升为教授。研究领域广泛,主要包括:非参数统计, 半参数统计, 高维数据, 金融统计, 环境统计, 大众卫生统计, 数据分析, 统计降维, 变量选择, 稳健估计等。在国内外专业期刊上发表学术论文100余篇(SCI收录50余篇),由科学出版社出版专著1部,教材1部;主持和参与各类项目16项,其中主持国家自然基金面上项目2项,教育部博士点基金1项,国家统计局重点项目1项,省自然基金1项,上海市旅游局项目1项,参与国家自然基金3项。指导的博士生毕业论文获2011年上海市研究生优秀博士学位论文。现任《应用概率统计》期刊编委、责任编委,中国概率统计学会理事,中国资源与环境统计学会常务理事,中国生存分析学会常务理事,山西省风险管理研究会常务理事,山西省数学会理事。2004年--至今多次访问香港理工大学和香港大学。

    主讲人三:朱利平教授
    题 目:Efficient and Locally Efficient Estimators for Mean Regression with High Dimensional Covariates

    主讲人简介
        朱利平博士,现任上海财经大学教授,博士生导师。2006年于华东师范大学获理学博士学位,同年留校任教, 2008年破格晋升为副教授。2011年调入上海财经大学,2013年破格晋升为教授,博士生导师。长期从事高维数据分析降维技术的研究工作,并多次访问美国宾州州立大学方法论中心、波士顿大学医学院、香港大学统计与精算学系以及香港浸会大学数学系等。发表论文49篇,其中在统计学顶级期刊Journal of the American Statistical Association, Journal of the Royal Statistical Society Series B, Annals of Statistics, Biometrika上发表论文12篇。主持国家自然科学基金三项及国家社会科学基金一项。获全国统计科学研究优秀成果奖二等奖一项。入选上海市选拔培养高校优秀青年教师计划、上海市“晨光计划”、上海市“浦江人才计划”以及教育部“新世纪优秀人才计划”等。

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